[ad_1]
Pero los ensayos aleatorios pueden no estar siempre disponibles. O pueden ser demasiado engorrosos para realizar, o no éticos. La mayoría de los médicos pueden relacionarse con los comentarios recientes del director de la Administración de Drogas y Alimentos, Stephen Hahn, en la audiencia de la pandemia del Congreso de la semana pasada. “En una situación de rápido movimiento como la que tenemos ahora con Covid-19”, dijo, las decisiones se toman “en base a los datos que tenemos disponibles en ese momento”.
Entonces, hasta que lleguen las pruebas, aquí hay algunas ideas sobre cómo los experimentos naturales podrían ayudar:
Momento del tratamiento.
Se esperaría que los pacientes hospitalizados con infección por Covid-19 gravemente enferma en los días previos a los resultados del ensayo de recuperación tuvieran resultados peores que pacientes similares hospitalizados en los días posteriores, suponiendo que los médicos de repente comenzaron a usar más dexametasona (que casi seguro tienen) . De acuerdo con los resultados del ensayo, esperaríamos ver un efecto solo en pacientes con Covid-19 que estaban gravemente enfermos.
Según los resultados del ensayo, también es razonable pensar que una vez que los pacientes están gravemente enfermos, un tratamiento más temprano con dexametasona podría conducir a mejores resultados (no se ha demostrado que el esteroide sea efectivo con pacientes que no reciben asistencia respiratoria). Esta hipótesis podría probarse evaluando si las tasas de mortalidad fueron más bajas para los pacientes hospitalizados con infección grave por Covid-19 en el uno o dos días antes del anuncio de Recuperación en comparación con pacientes similares hospitalizados en la semana anterior, quienes por casualidad recibirían la droga más tarde en su curso de la enfermedad.
Cambios escalonados en protocolos
Los cambios a lo largo del tiempo en los patrones de práctica dentro de los hospitales también podrían usarse para estimar mejor la efectividad de los tratamientos con Covid-19. Los hospitales han variado considerablemente en sus protocolos de tratamiento para Covid-19, y estos protocolos han cambiado en los meses desde que comenzó la pandemia. El cambio escalonado en los patrones de tratamiento en los hospitales podría permitir a los investigadores estimar la efectividad de los tratamientos con Covid-19 utilizando cada hospital, en un período de tiempo diferente, como su propio control.
Por ejemplo, si la dexametasona es realmente efectiva, esperaríamos que los hospitales que incorporaron rápidamente el medicamento en los protocolos de tratamiento después del anuncio del ensayo de recuperación experimentarían reducciones más tempranas en las muertes de Covid-19 que los hospitales que lo adoptaron más tarde. La clave de este experimento natural sería verificar que las características promedio de los pacientes con coronavirus dentro de un hospital no cambiarían en el corto intervalo antes de que se cambiaran los protocolos versus después.
Justo encima o debajo de un umbral
Los umbrales a veces arbitrarios que usan los hospitales para decidir qué pacientes reciben tratamientos específicos podrían usarse para estimar mejor la efectividad de los tratamientos con Covid-19. Las decisiones de tratamiento a menudo se basan en puntos de corte clínicos, de modo que los pacientes que se encuentran inmediatamente por encima o por debajo de un umbral tienen probabilidades muy diferentes de tratamiento a pesar de ser similares.
Por ejemplo, si un hospital decide que cada persona que necesite más de seis litros por minuto de oxígeno vaya a un respirador, los pacientes que usen seis litros usarán un respirador, pero aquellos que usen cinco litros no lo harán, a pesar de que son muy parecidos .
[ad_2]
Fuente