[ad_1]
BEERSHEBA, Israel – Un equipo de tres científicos israelíes ha sido pionero en un procedimiento de prueba de coronavirus que, según dicen, es más rápido y más eficiente que cualquiera de los que se usan actualmente, probando muestras en grupos de hasta 48 personas a la vez.
El gobierno israelí planea implementar el nuevo método en 12 laboratorios en todo el país para octubre, anticipando que otra ola de infecciones por coronavirus podría coincidir con la temporada de influenza con resultados potencialmente calamitosos.
“Estamos haciendo todo lo posible para estar preparados”, dijo Ronen Walfisch, un ingeniero del Ministerio de Defensa que supervisó un proyecto piloto para probar la eficacia del método. El método pasó con gran éxito, dijo.
Moran Szwarcwort Cohen, quien dirige el laboratorio de virología en Rambam Health Care Campus en Haifa, dijo que el nuevo método de prueba conjunta, que fue aprobado formalmente para uso clínico por el Ministerio de Salud israelí el martes, podría permitir escuelas, campus universitarios, empresas y aerolíneas para eliminar grupos enteros de personas mucho más rápido de lo que ha sido posible hasta ahora.
“Es un gran cambio de juego”, dijo el Dr. Cohen, que no participó en la nueva investigación.
La mayoría de los esfuerzos conjuntos en otros lugares se basan en un enfoque simplista desarrollado para evaluar la sífilis a los reclutas de la Segunda Guerra Mundial. Ese llamado método Dorfman, que lleva el nombre del economista que lo ideó, exige probar grupos de muestras de varias personas a la vez. Si el resultado del grupo es negativo, entonces todos los individuos se consideran negativos. Si el grupo da positivo, entonces se deben volver a analizar muestras adicionales de cada individuo para ver cuáles son positivas.
El método israelí, por el contrario, está diseñado para requerir solo una ronda de pruebas, un ahorro crucial en tiempo, flujo de trabajo de laboratorio y suministros.
Lo logra basándose en un algoritmo combinatorio que uno de los tres científicos, Noam Shental de la Universidad Abierta de Israel, en Raanana, desarrolló hace una década para acelerar la detección de mutaciones genéticas raras. Funciona de forma muy similar a los códigos de detección de errores que filtran el ruido en las telecomunicaciones y la informática.
En una iteración típica, el equipo israelí tomó muestras de 384 personas y las dividió en 48 grupos, de modo que la muestra de cada persona terminó en un conjunto único de seis grupos.
Luego se probó cada uno de los 48 grupos. Si una persona dio positivo para el virus, entonces cada uno de los seis grupos que contienen esa muestra debe dar positivo, lo que da como resultado una combinación única de grupos positivos que revelan la identidad de la persona (o personas) que porta el virus.
El algoritmo optimiza el diseño de sus grupos de acuerdo con la prevalencia esperada del virus, lo que permite identificar a todos los individuos positivos en un lote, siempre que el número total de positivos no supere con creces el número esperado.
Como todos los tipos de pruebas agrupadas, la utilidad de este método disminuye a medida que aumenta la “tasa de positividad” de una comunidad, es decir, la proporción de pruebas que dan positivo.
Pero cuando las tasas de positividad son más bajas, el método israelí es dramáticamente más eficiente que otros, dijo el Dr. Hertz. Con una tasa de infección del 1 por ciento, dijo, el nuevo método es ocho veces más eficiente que las pruebas individuales y casi el doble que un grupo de Dorfman de ocho muestras.
Los funcionarios e investigadores israelíes están trabajando con una compañía de inteligencia artificial para ayudar a seleccionar muestras que probablemente sean positivas, según los puntos calientes conocidos, para mantener bajas las tasas de positividad, dijo el Dr. Hertz.
Una preocupación que surge con frecuencia acerca de las pruebas agrupadas es que las muestras se diluirán, lo que provocará una pérdida de sensibilidad que podría resultar en falsos negativos. Pero el Dr. Shental dijo que el nuevo método fue eficaz incluso con cargas virales bajas porque cada muestra se analiza en varios grupos.
Israel se encuentra en las garras de una tosca segunda ola de la pandemia, y muchos esperan que solo se pueda controlar mediante la reimposición de un bloqueo a nivel nacional. Debido a las demoras en la compra de los sofisticados robots de pipeteo necesarios para ejecutar el nuevo método rápidamente, los funcionarios dijeron que esperan que solo se active cuando se alivie el próximo bloqueo.
Los tres científicos que idearon el método han formado una empresa, Poold Diagnostics, y buscan llevar su algoritmo a los laboratorios de Estados Unidos. Michael S. Lebowitz, director científico de 20/20 GeneSystems, en Rockville, Maryland, que se ha sumergido en el mercado de pruebas de Covid-19, dijo que estaba en conversaciones con Poold para presentar una solicitud conjunta a la Administración de Alimentos y Medicamentos para autorización de emergencia para probar su método.
Dijo que el método podría ser enormemente útil para que las empresas o los programas deportivos universitarios vuelvan a estar en funcionamiento y garanticen que sus poblaciones permanezcan saludables. “La situación ideal es obtener resultados en 24 a 48 horas”, dijo. “Si puede obtener una compresión de aproximadamente ocho veces, ahora está ejecutando muchas menos muestras”.
La inspiración para el método israelí provino de la madre del Dr. Shental. Hace unos años, dijo, ella asistió a una conferencia que él dio a una audiencia de no científicos en la que describió su investigación anterior sobre el uso de pruebas combinadas para defectos congénitos raros, e instó a que esté disponible más ampliamente. A medida que la pandemia de coronavirus se propagaba esta primavera, ella le preguntó si ese viejo algoritmo podría implementarse para probar Covid-19.
Pero la cabeza del Dr. Shental estaba en otra parte: no había trabajado con pruebas grupales en años y, en cambio, se centró en la investigación que lo llevó a la portada de la revista Science a finales de mayo, en la que estableció asociaciones entre ciertos tipos de bacterias y ciertos tipos de tumores.
“Al principio la despreciaba”, dijo el Dr. Shental, sonriendo tímidamente. “Pero cuando conducía a casa, me di cuenta de que podía funcionar”.
El Dr. Shental llamó a su mejor amigo, el Dr. Hertz, los dos obtuvieron su doctorado juntos, y en dos días, el Dr. Porgador, quien desde entonces ha sido nombrado decano de ciencias de la salud de la Universidad Ben-Gurion, había establecido un experimento usando muestras del Hospital Soroka al otro lado de la calle. Poco tiempo después, el presidente de Ben-Gurion, Daniel Chamovitz, que había solicitado sugerencias sobre cómo combatir la pandemia con la promesa de financiar las mejores, encontró 150.000 dólares para comprar un robot de pipeteo avanzado para poner en práctica su idea.
[ad_2]
Fuente